Was ist der Unterschied zwischen der statistischen Signalverarbeitung, -schätzung und Erkennung?

1. Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Schätzung?
2. Was ist die Signalverarbeitung in Statistiken?
3. Was ist stochastische Signalverarbeitung?

Was ist der Unterschied zwischen Erkennung und Schätzung?

Erkennung: Entscheidung zwischen zwei (oder einer kleinen Anzahl von) möglichen Hypothese, um das Beste der beiden Hypothese zu wählen. Parameterschätzung: Bei einer Reihe von Beobachtungen und einem angenommenen probabilistischen Modell erhalten wir die beste Schätzung der Parameter des Modells.

Was ist die Signalverarbeitung in Statistiken?

Die statistische Signalverarbeitung ist ein Ansatz, der Signale als stochastische Prozesse behandelt und ihre statistischen Eigenschaften zur Ausführung von Signalverarbeitungsaufgaben nutzt. Statistische Techniken werden in Signalverarbeitungsanwendungen häufig verwendet.

Was ist stochastische Signalverarbeitung?

Definition: Ein stochastischer Prozess wird als Folge von Zufallsvariablen definiert , . Ein stochastischer Prozess kann auch als zufälliger Prozess, Rauschprozess oder einfaches Signal bezeichnet werden (wenn der Kontext deterministische Komponenten ausschließt).