Howtosignalprocessing
- Warum verzerrt die Quantisierung ein Signal??
- Was sind zwei Arten von Quantisierungsfehlern?
- Was ist die Beziehung zwischen den Quantisierungsniveaus und ohne Bits?
- Warum eine Quantisierung bei der digitalen Signalverarbeitung benötigt wird?
Warum verzerrt die Quantisierung ein Signal??
Bei niedrigeren Amplituden wird der Quantisierungsfehler vom Eingangssignal abhängig, was zu einer Verzerrung führt. Diese Verzerrung wird nach dem Anti-Aliasing-Filter erzeugt, und wenn diese Verzerrungen über 1/2 der Stichprobenrate liegen.
Was sind zwei Arten von Quantisierungsfehlern?
2.11 Quantisierung in digitalen Filtern. Quantisierungsfehler in digitalen Filtern können als: Rundungsfehler aus internen Signalen, die vor oder nach mehr Abwärtszusatz quantisiert werden, klassifiziert werden; Abweichungen in der Filterantwort aufgrund von Finite -Wort -Längendarstellung von Multiplikatorkoeffizienten; und.
Was ist die Beziehung zwischen den Quantisierungsniveaus und ohne Bits?
Jedes Quantisierungsniveau wird durch eine eindeutige Binärzahl dargestellt. Die Anzahl der Ebenen hängt daher von der Anzahl der Bits, N, zusammen, die in den Binärzahlen verwendet werden, die die Quantisierungsniveaus darstellen. Beispielsweise liefert die Verwendung von 3 Bits acht (2)3) diskrete Werte dargestellt durch: 000, 001, 010,…, 111.
Warum eine Quantisierung bei der digitalen Signalverarbeitung benötigt wird?
Die Umwandlung einer Wellenform in einen Satz digitaler Signale beginnt mit der Quantisierung der Welle, um eine Reihe von Zahlen zu erzeugen. Je größer die Anzahl der Quantisierungsniveaus ist, desto genauer ist die digitale Darstellung, aber eine übermäßige Quantisierung ist in Bezug auf die erforderliche Zeit verschwenderisch.
