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- Was macht adaptive Histogrammausgleiche??
- Was ist adaptive Histogrammausgleichsmatlab?
- Was ist der Zweck der Histogrammdehnung in der Bildverarbeitung?
- Was meinst du mit Histogrammausgleich??
Was macht adaptive Histogrammausgleiche??
Adaptive Histogrammausgleich: Adaptive Histogrammausgleich ist eine digitale Bildverarbeitungstechnik, die zur Verbesserung des Kontrasts von Bildern verwendet wird. Es unterscheidet sich von normaler Histogrammausgleiche in dem Acht, dass die adaptive Methode den Kontrast lokal verstärkt.
Was ist adaptive Histogrammausgleichsmatlab?
Adapthisteq verbessert den Kontrast jeder Kachel, so dass das Histogramm des Ausgangsbereichs ungefähr mit einem angegebenen Histogramm übereinstimmt. Nach der Ausgleichung kombiniert Adapthisteq benachbarte Fliesen unter Verwendung einer bilinearen Interpolation, um künstlich induzierte Grenzen zu eliminieren.
Was ist der Zweck der Histogrammdehnung in der Bildverarbeitung?
Die Histogrammdehnung beinhaltet die Modifizierung der Helligkeitswerte (Intensität) von Pixel im Bild gemäß einer Kartierungsfunktion, die einen Ausgangspixelhelligkeitswert für jeden Eingangspixelhelligkeitswert angibt. Für ein digitales Graustufenbild ist dieser Prozess unkompliziert.
Was meinst du mit Histogrammausgleich??
Die Ausgleich von Histogramm ist eine Technik zum Anpassen der Bildintensitäten, um den Kontrast zu verbessern. Sei F ein gegebenes Bild, das als MR durch MC -Matrix der Ganzzahl -Pixelintensitäten dargestellt wird. von 0 bis l - 1. L ist die Anzahl der möglichen Intensitätswerte, oft 256.
