LMS Filter Python

1. Was macht LMS -Filter??
2. Was ist LMS -adaptiver Filter?
3. Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
4. Was ist LMS in Arduino??

Was macht LMS -Filter??

LMS -Filter sind eine Klasse adaptiver Filter, die in der Lage sind, unbekannte Übertragungsfunktionen "zu lernen". LMS -Filter verwenden eine Gradient -Abstiegsmethode, bei der die Filterkoeffizienten basierend auf dem Instantane -Fehlersignal aktualisiert werden. Adaptive Filter werden häufig in Kommunikationssystemen, Equalizer und Rauschentfernung verwendet.

Was ist LMS -adaptiver Filter?

Die am wenigsten mittleren Quadrate (LMS) -Algorithmen sind eine Klasse von adaptiven Filter, mit denen ein gewünschtes Filter nachahmt, indem die Filterkoeffizienten gefunden werden, die sich auf die Erzeugung des kleinsten mittleren Quadrats des Fehlersignals beziehen (Differenz zwischen dem gewünschten und dem tatsächlichen Signal).

Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??

Der LMS -Algorithmus verwendet die Schätzungen des Gradientenvektors aus den verfügbaren Daten. LMS enthält ein iteratives Verfahren, das aufeinanderfolgende Korrekturen des Gewichtsvektors in Richtung des Negativs des Gradientenvektors vorführt, was schließlich zum minimalen mittleren quadratischen Fehler führt.

Was ist LMS in Arduino??

Abstract: In dieser Arbeit wird das Filtermodul des am wenigsten mittleren Quadratmodul.