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- Wie finden Sie die diskrete Fourier -Transformation?
- Wie man diskrete Fourier -Transformation in Python macht?
- Was macht FFT in Python??
Wie finden Sie die diskrete Fourier -Transformation?
Die DFT -Formel für x k x_k xk ist einfach, dass x k = x ≤ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = xëvk, wobei x x x der Vektor ist (x 0, x 1, ..., x n - 1) .
Wie man diskrete Fourier -Transformation in Python macht?
% Analyseparameter: M = 31; % Fensterlänge n = 64; % FFT Länge (Null -Polsterfaktor in der Nähe von 2) % Signalparameter: WXT = 2*PI/4; % Sinusfrequenz (rad/probe) a = 1; % Sinusamplitude Phix = 0; % Sinusphase % Berechnen Sie das Signal x: n = [0: n-1]; % Zeitindizes für Sinus und fft x = a*exp (j*wxt*n+phix); ...
Was macht FFT in Python??
Die schnelle Fourier -Transformation (FFT) ist ein Algorithmus zum Berechnen der diskreten Fourier -Transformation (DFT), während die DFT die Transformation selbst ist. Eine weitere Unterscheidung, die Sie in der Scipy sehen werden. Die FFT -Bibliothek liegt zwischen verschiedenen Eingabearten. FFT () akzeptiert komplexe Eingaben, und RFFT () akzeptiert reale Eingaben.
