Howtosignalprocessing
- Was ist Farbkantenerkennung?
- Wie die Kanten aus dem Bild erkannt werden?
- Was ist Farberkennung in der Bildverarbeitung?
- Was zum OpenCV verwendet wird, wird verwendet, um Kanten des Bildes zu erfassen?
Was ist Farbkantenerkennung?
In Farbbildern. Die Kantenerkennung ist eine der wichtigsten Aufgaben bei der Bildverarbeitungs- und Szenenanalysersysteme. Es bezeichnet das Verfahren, um aussagekräftige Diskontinuitäten (Kanten) der Bildfunktion zu erfassen (siehe Abbildung 1 für ein Beispiel für die Kantenerkennung in Farbe und Graustufe).
Wie die Kanten aus dem Bild erkannt werden?
Die Kantenerkennung ist eine Bildverarbeitungstechnik, um die Grenzen von Objekten in Bildern zu finden. Es funktioniert, indem es Diskontinuitäten in der Helligkeit erkennt. Die Kantenerkennung wird für die Bildsegmentierung und die Datenextraktion in Bereichen wie Bildverarbeitung, Computervision und Maschinenaufwand verwendet.
Was ist Farberkennung in der Bildverarbeitung?
Ein Farberkennungsalgorithmus identifiziert Pixel in einem Bild, das zu einem bestimmten Farb- oder Farbbereich entspricht. Die Farbe der erkannten Pixel kann dann geändert werden, um sie vom Rest des Bildes zu unterscheiden.
Was zum OpenCV verwendet wird, wird verwendet, um Kanten des Bildes zu erfassen?
In diesem Artikel wird der beliebte Canny Edge -Erkennungsalgorithmus verwendet, um eine Vielzahl von Kanten in Bildern zu erkennen. OpenCV hat eine eingebaute Funktion CV2. Canny (), das unser Eingabebild als erstes Argument und seine Aperturgröße (min -Wert und maximaler Wert) als die letzten beiden Argumente nimmt.
