Null -Frequenz -Basisgleichung für diskrete Sinustransformation

1. Wie finden Sie die diskrete Fourier -Transformation?
2. Was ist die Basisfunktion in DFT?
3. Was ist DFT und IDFT in DSP?
4. Was ist diskrete Sinustransformation in der Bildverarbeitung?

Wie finden Sie die diskrete Fourier -Transformation?

Die DFT -Formel für x k x_k xk ist einfach, dass x k = x ≤ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = xëvk, wobei x x x der Vektor ist (x 0, x 1, ..., x n - 1) .

Was ist die Basisfunktion in DFT?

DFT -Basisfunktionen. Die im DFT verwendeten Sinus- und Cosinus -Wellen werden allgemein als DFT -Basisfunktionen bezeichnet. Mit anderen Worten, die Ausgabe des DFT ist eine Reihe von Zahlen, die Amplituden darstellen. Die Basisfunktionen sind eine Reihe von Sinus- und Cosinus -Wellen mit der Einheitsamplitude.

Was ist DFT und IDFT in DSP?

Mit dem DFT kann man einen Satz digitaler Zeitproben in seine Frequenzdomänendarstellung konvertieren. Im Gegensatz dazu kann das IDFT verwendet werden, um die DFT -Proben umzusetzen, sodass man die Signalproben x (k) direkt aus seiner Frequenzdomänenform x (m) rekonstruieren kann, um zu rekonstruieren.

Was ist diskrete Sinustransformation in der Bildverarbeitung?

Definition. Formal ist die diskrete Sinus -Transformation eine lineare, invertierbare Funktion f: r^N -> R^N (wobei R den Satz realer Zahlen bezeichnet) oder eine n × n quadratische Matrix entsprechend. Es gibt mehrere Varianten des DST mit leicht modifizierten Definitionen.