Beispielprobleme des Wiener -Filters

1. Wie funktioniert ein Wiener -Filter??
2. Wo wird Wiener -Filter verwendet??
3. Was ist das Hauptziel eines Wiener -Filters?
4. Was nutzt der Wiener -Filter in der Bildwiederherstellung Erläutern?

Wie funktioniert ein Wiener -Filter??

Es entfernt das additive Rauschen und umdreht das Unschwimmen gleichzeitig. Die Wiener -Filterung ist in Bezug auf den mittleren quadratischen Fehler optimal. Mit anderen Worten, es minimiert den Gesamt mittleren quadratischen Fehler im Prozess der inversen Filterung und Rauschglättung. Die Wiener -Filterung ist eine lineare Schätzung des Originalbildes.

Wo wird Wiener -Filter verwendet??

Der Wiener -Filter verfügt über eine Vielzahl von Anwendungen in der Signalverarbeitung, der Bildverarbeitung, der Steuerungssysteme und der digitalen Kommunikation. Diese Anwendungen fallen in der Regel in eine von vier Hauptkategorien: Systemidentifikation.

Was ist das Hauptziel eines Wiener -Filters?

Das Ziel des Wiener -Filters besteht darin, das Eingabebild H (z) durch den Filter H (z) zu übergeben, der ausgewählt werden soll klein wie möglich.

Was nutzt der Wiener -Filter in der Bildwiederherstellung Erläutern?

Der Wiener -Filter führt und optimaler Kompromisse zwischen Filterung und Lärmglättung durch. Es entfernt das Additionsgeräusch und die Eingänge in der gleichzeitigen Unschärfe. Weiner -Filter ist real und sogar. Es minimiert den mittleren quadratischen Fehler des Gesamts durch: e^2 = f (f-f ')^2 WO, F -> Originalbild f ' -> restauriertes Bild e .