- Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
- Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?
- Was ist Wavelet Power?
- Was ist die Ausgabe der Wavelet -Transformation?
Was macht eine kontinuierliche Wavelet -Transformation??
In der Mathematik ist die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) eine formale (i.e., Nicht numerisches Tool, das eine überkompetendliche Darstellung eines Signals liefert, indem der Parameter der Translation und des Skalierungsparameters der Wavelets kontinuierlich variiert.
Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?
Zusammenfassend lässt sich sagen. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.
Was ist Wavelet Power?
Während das (einzelne) Wavelet-Leistungsspektrum die Entwicklung der Varianz einer Zeitreihen bei den verschiedenen Frequenzen beschreibt, wobei große Varianzperioden mit großem Leistungszeitraum in den verschiedenen Skalen verbunden sind, beschreibt die Kreuzwavelet-Leistung von zwei Zeitreihen die lokale Kovarianz zwischen der Zeit ...
Was ist die Ausgabe der Wavelet -Transformation?
Die Ausgänge A und D sind die Rekonstruktionswavelet -Koeffizienten: A: Der Annäherungsausgang, der der Niederfrequenzgehalt der Eingangssignalkomponente ist. D: Der mehrdimensionale Ausgang, der die Details oder die Hochfrequenzkomponenten des Eingangssignals auf verschiedenen Ebenen angibt (bis zu Stufe 6)