Warum ist der letzte Wert eines RFFT immer real?

1. Ist die FFT eines echten Signals real?
2. Was ist ein echter FFT?
3. Was ist die Ausgabe von FFT?
4. Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT?

Ist die FFT eines echten Signals real?

Die meisten realen Signale sind realwert. Daher können Sie für die meisten Anwendungen die wirklich schnelle Fourier -Transformation (FFT) verwenden. Sie können den komplexen FFT auch verwenden, indem Sie den imaginären Teil des Signals auf Null setzen.

Was ist ein echter FFT?

Der reale Teil eines FFT -Ergebniss ist, wie sehr jede Frequenzkomponente einer Kosinuswelle ähnelt, der imaginären Komponente, wie sehr jede Komponente einer Sinuswelle ähnelt.

Was ist die Ausgabe von FFT?

Diese Frequenzen repräsentieren tatsächlich die Frequenzen der beiden Sinuswellen, die das Signal erzeugten. Die Ausgabe der Fourier -Transformation ist nichts anderes als eine Frequenzdomänenansicht des ursprünglichen Zeitdomänensignals.

Was ist der Unterschied zwischen DFT und DCT?

Wie die diskrete Fourier -Transformation (DFT) arbeitet ein DCT mit einer endlichen Anzahl diskreter Datenpunkte mit einer Funktion ein. Die offensichtliche Unterscheidung zwischen einem DCT und einem DFT besteht darin, dass er erstere nur Kosinusfunktionen verwendet, während der letztere sowohl Cosinus als auch Sinus verwendet (in Form komplexer Exponentiale).