Howtosignalprocessing
- Wie normalisieren Sie FFT?
- Was sind die Nachteile von FFT?
- Wie man die Frequenz aus FFT Python extrahiert?
Wie normalisieren Sie FFT?
Normalisieren Sie die FFT, indem Sie es durch die Länge des ursprünglichen Signals in der Zeitdomäne teilen. Nullwerte im Signal werden als Teil des Signals angesehen, daher ist 'ungleich Null-Proben' unangemessen. Die Länge, die zum Normalisieren des Signals verwendet werden soll.
Was sind die Nachteile von FFT?
Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).
Wie man die Frequenz aus FFT Python extrahiert?
Wir können die Frequenzgröße aus einer Reihe von komplexen Zahlen erhalten, die nach der Durchführung von FFT I erhalten wurden.e schnelle Fourier -Transformation in Python. Die Frequenz kann erhalten werden, indem die Größe der komplexen Zahl berechnet wird. So einfach AB (x) in jeder dieser komplexen Zahlen sollte die Frequenz zurückgeben.
