Howtosignalprocessing
- Warum wandelt sich der Hilbert nützlich?
- Was sind die Eigenschaften von Hilbert Transformation??
- Ist Hilbert Transformation und Fourier Transformation ähneln in den Eigenschaften?
- Wie komplexes Signal unter Verwendung von Hilbert -Transformation erzeugt wird?
Warum wandelt sich der Hilbert nützlich?
Die Hilbert -Transformation erleichtert die Bildung des analytischen Signals. Das analytische Signal ist im Bereich der Kommunikation nützlich, insbesondere in der Bandpasssignalverarbeitung.
Was sind die Eigenschaften von Hilbert Transformation??
Eigenschaften der Hilbert -Transformation
Das gleiche Amplitudenspektrum. Die gleiche Autokorrelationsfunktion. Die Energiespektraldichte ist sowohl für x (t) als auch für ˆx (t) gleich. x (t) und ˆx (t) sind orthogonal.
Ist Hilbert Transformation und Fourier Transformation ähneln in den Eigenschaften?
Die Fourier -Transformation ist eine Möglichkeit, den Häufigkeits- oder Wellenzahlgehalt eines Signals zu analysieren. Die Amplitude sagt Ihnen, wie ausgeprägt (laut) eine bestimmte Frequenz ist. Die Hilbert -Transformation wird am besten in Bezug auf das betrachtet, was es im Frequenzraum tut. Im Frequenzraum ist es das gleiche wie das Multiplizieren mit –ISGN (ω).
Wie komplexes Signal unter Verwendung von Hilbert -Transformation erzeugt wird?
Wenn ein reales Signal x (t) und seine Hilbert -Transformation y (t) = ht x verwendet werden, um ein neues komplexes Signal Z (t) = x (t)+jy (t) zu bilden, das Signal Z (T) ist das (komplexe) analytische Signal, das dem realen Signal X (t) entspricht .
