Howtosignalprocessing
- Was ist der Unterschied zwischen DFT und IDFT?
- Warum wir FFT anstelle von DFT verwenden?
- Was ist der Zweck von DFT?
- Was ist DFT in der digitalen Bildverarbeitung?
Was ist der Unterschied zwischen DFT und IDFT?
Mit dem DFT kann man einen Satz digitaler Zeitproben in seine Frequenzdomänendarstellung konvertieren. Im Gegensatz dazu kann das IDFT verwendet werden, um die DFT -Proben umzusetzen, sodass man die Signalproben x (k) direkt aus seiner Frequenzdomänenform x (m) rekonstruieren kann.
Warum wir FFT anstelle von DFT verwenden?
FFT ist eine Implementierung der DFT, die für die schnelle Berechnung des DFT verwendet wird. Kurz gesagt, FFT kann alles tun, was ein DFT tut, aber effizienter und viel schneller als ein DFT. Es ist eine effiziente Möglichkeit, die DFT zu berechnen.
Was ist der Zweck von DFT?
Der DFT wird auch verwendet, um partielle Differentialgleichungen effizient zu lösen und andere Operationen wie Konvolutionen oder Multiplizieren von großen Ganzzahlen durchzuführen. Da es sich um eine begrenzte Datenmenge handelt, kann es in Computern durch numerische Algorithmen oder sogar dedizierte Hardware implementiert werden.
Was ist DFT in der digitalen Bildverarbeitung?
Da wir uns nur mit digitalen Bildern befassen, werden wir diese Diskussion auf die diskrete Fourier -Transformation (DFT) beschränken. Das DFT ist die abgetastete Fourier -Transformation und enthält daher nicht alle Frequenzen, die ein Bild bilden, sondern nur eine Reihe von Proben, die groß genug sind, um das räumliche Domänenbild vollständig zu beschreiben.
