Was sind die Einschränkungen eines schlauigen Randdetektors??

1. Was ist der Nachteil eines verbesserten Canny Edge -Detektors??
2. Was sind die Vorteile der Canny Edge -Erkennung??
3. Was sind die Vor- und Nachteile der Kantensegmentierung??
4. Was ist das 3 grundlegende Ziel der Canny Edge -Erkennung?

Was ist der Nachteil eines verbesserten Canny Edge -Detektors??

Der Hauptnachteil des Canny Edge -Detektors besteht darin, dass er aufgrund seiner komplexen Berechnung zeitaufwändig ist. Lärm. Gute Lokalisierung und Reaktion. Verbessert das Verhältnis von Signal zu Rausch.

Was sind die Vorteile der Canny Edge -Erkennung??

Der Vorteil von Canny besteht jedoch darin, dass es sehr dünne und saubere Kanten produziert. Der nächste Schritt, nicht maximale Unterdrückung (NMS). NMS erfolgt durch Verfolgung der hohen Werte im Ausgangsbild und prüft dann nach maximalen Gradienten in einer 3x3 -Nachbarschaft.

Was sind die Vor- und Nachteile der Kantensegmentierung??

Die Kantenerkennung wird für die Bildsegmentierung und die Datenextraktion in Bereichen wie Bildverarbeitung, Computervision und Maschinenaufwand verwendet. Nachteile der Kantenbasis Segmentierung: Die Segmentierung trennt ein oder mehrere Regionen oder Objekte in einem Bild basierend auf einer Diskontinuität oder einem Ähnlichkeitskriterium.

Was ist das 3 grundlegende Ziel der Canny Edge -Erkennung?

Finden Sie die Intensitätsgradienten des Bildes. Wenden Sie nicht-maximum-Unterdrückung an, um eine falsche Reaktion auf die Kantenerkennung zu entfernen. Wenden Sie eine Doppelschwelle an, um potenzielle Kanten zu bestimmen.