Howtosignalprocessing
- Was ist 2D diskrete Fourier -Transformation?
- Welches ist Eigentum von 2D DFT?
- Was ist der Unterschied zwischen DFT und DTFs?
Was ist 2D diskrete Fourier -Transformation?
2D-Discrete Time Fourier Transform (DTFT)
F (ω1, ω2) ist eine komplexe kontinuierliche Funktion, die sowohl in ω1 als auch ω2 mit einer Periode von 2π periodisch ist. Da die Periodizität normalerweise am Bereich –π<= (ω1, ω2)<= π wird angezeigt. Die Komponente F (0,0) ist die Summe aller Werte des Bildes f (x, y).
Welches ist Eigentum von 2D DFT?
Es gibt viele Arten von 2D -DFT -Eigenschaften:
Periodizität und konjugierte Symmetrie. Trennbarkeit (Kerntrennung) Linearität. Faltung und Korrelation.
Was ist der Unterschied zwischen DFT und DTFs?
DFT (diskrete Fourier-Transformation) ist eine praktische Version des DTFT, die für ein diskretes Signal mit endlicher Länge berechnet wird. Das DFT wird gleich dem DTFT, wenn die Länge der Probe unendlich wird und die DTFT in der Grenze der Probenahmefrequenz in die unendliche Fourier -Transformation konvergiert.
