Fourier

Gültigkeit der Differenzierungseigenschaft der Fourier -Transformation

Gültigkeit der Differenzierungseigenschaft der Fourier -Transformation
  1. Was ist die Hauptbeschränkung der Fourier -Transformation als Datenanalyse -Tool?
  2. Wie überwinden Sie die Einschränkung einer Fourier -Transformation??
  3. Wann kann eine Fourier -Serie differenziert werden?
  4. Was sind die Bedingungen für die Existenz einer Fourier -Transformation?

Was ist die Hauptbeschränkung der Fourier -Transformation als Datenanalyse -Tool?

Der Hauptnachteil der Fourier -Transformation ist der inhärente Kompromiss, der zwischen Häufigkeit und Zeitauflösung besteht. Die verwendete Länge der Fourier -Transformation kann entscheidend sein, um sicherzustellen, dass subtile Änderungen der Frequenz im Laufe der Zeit, die bei BAT -Echolocation -Aufrufen sehr wichtig sind, sehr wichtig sind.

Wie überwinden Sie die Einschränkung einer Fourier -Transformation??

Die Lösung hierfür ist die Zeit-Frequenz.

Wann kann eine Fourier -Serie differenziert werden?

offiziell die Fourier-Serie von F, wenn F (x) formal differenziert, fast überall zu einem geeignet gewählten unbestimmten Integral von F 'und wenn zusätzlich ftf' (x) dx = 0 ist. Die Notwendigkeit dieser Bedingungen hängt vom Satz ab, dass zwei Funktionen gleichwertig sind, wenn sie die gleichen Fourier -Koeffizienten haben.

Was sind die Bedingungen für die Existenz einer Fourier -Transformation?

Bedingung für die Existenz von Fourier -Transformation

Die Funktion x (t) hat in jedem endlichen Zeitintervall eine begrenzte Anzahl von Maxima und Minima. Die Funktion x (t) hat in jedem endlichen Zeitraum eine begrenzte Anzahl von Diskontinuitäten. Außerdem muss jede dieser Diskontinuitäten endlich sein.

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