Howtosignalprocessing
Downsampling, der manchmal auch als Dezimierung bezeichnet wird, verringert die Stichprobenrate. Upsampling oder Interpolation erhöht die Stichprobenrate.
- Was ist upsampling und absabtechnisch?
- Was ist mit upsampling gemeint?
- Was ist upsampling und downsampling im tiefen Lernen?
- Warum wird upsampling verwendet??
Was ist upsampling und absabtechnisch?
Up-Sampling ist ein "Null-Padding-Verfahren", das die Anzahl der Proben eines DT-Signals erhöht. Spezifische Spezifikale, wenn Sie eine Abtastung haben, werden Nullen zwischen den Proben eines Signals hinzugefügt. Down-Sampling besteht darin, die Probengröße zu verringern.
Was ist mit upsampling gemeint?
Upsampling ist die Methode, um keine Wertproben zwischen den tatsächlichen Proben zu setzen, um die Stichprobenrate zu erhöhen. Die Anzahl der Nullen zwischen den Proben wird durch den Stichprobenfaktor L (Anzahl der Nullen = L-1) entschieden.
Was ist upsampling und downsampling im tiefen Lernen?
Downsampling und Upgewicht
Beginnen wir damit, diese beiden neuen Begriffe zu definieren: Downsampling (in diesem Zusammenhang) bedeutet das Training auf einer unverhältnismäßig niedrigen Untergruppe der Mehrheitsklassenbeispiele. Upweighing bedeutet, der Down -Sampled -Klasse ein Beispielgewicht zu erweitern, der dem Faktor entspricht, mit dem Sie abgetastet sind.
Warum wird upsampling verwendet??
Der Zweck des Upsamplennens besteht darin, ein Signal zu manipulieren, um die Stichprobenrate künstlich zu erhöhen. Dies geschieht durch... Upsampling ist ein effektiver Weg, um die Zeit zwischen Proben eines Signals zu verkürzen, ohne das ursprüngliche Signal neu zu sampeln.
