Howtosignalprocessing
- Was ist Wavelet Neural Network??
- Was ist adaptiver Wavelet?
- Was ist ein neuronales Netzwerkmodell?
- Wofür werden neuronale Netze verwendet??
Was ist Wavelet Neural Network??
Wavelet -Netzwerke sind eine neue Klasse von Netzwerken, die die klassischen Sigmoid Neural Networks (NNS) und die Wavelet Analysis (WA) kombinieren. WNs wurden mit großem Erfolg in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt. In der Literatur fehlt jedoch ein allgemein anerkannter Rahmen für die Anwendung von WNS.
Was ist adaptiver Wavelet?
Adaptive Wavelet Transform (AWT) wird dann als Durchschnitt der Kurzzeit-CWT (STCWT) -Segmente definiert, die im Laufe der Zeit gestaffelt sind. Es werden zwei Algorithmen vorgeschlagen, um die optimalen zeitlich variierenden Wavelet-Parameter aus einer willkürlichen dynamischen Antwort ohne Vorwissen zu bestimmen.
Was ist ein neuronales Netzwerkmodell?
Ein neuronales Netzwerk ist ein vereinfachtes Modell der Art und Weise, wie das menschliche Gehirn Informationen verarbeitet. Es funktioniert, indem es eine große Anzahl miteinander verbundener Verarbeitungseinheiten simuliert, die abstrakten Versionen von Neuronen ähneln. Die Verarbeitungseinheiten sind in Schichten angeordnet.
Wofür werden neuronale Netze verwendet??
Warum sind neuronale Netze wichtig?? Neuronale Netze können Computern helfen, intelligente Entscheidungen mit begrenzter menschlicher Unterstützung zu treffen. Dies liegt daran, dass sie die Beziehungen zwischen Eingabe- und Ausgangsdaten lernen und modellieren können, die nichtlinear und komplex sind.
