Howtosignalprocessing
Wie funktioniert der LMS -Algorithmus??
Der LMS -Algorithmus verwendet die Schätzungen des Gradientenvektors aus den verfügbaren Daten. LMS enthält ein iteratives Verfahren, das aufeinanderfolgende Korrekturen des Gewichtsvektors in Richtung des Negativs des Gradientenvektors vorführt, was schließlich zum minimalen mittleren quadratischen Fehler führt.
Ist LMS -Gradientenabstieg?
Der LMS -Algorithmus mit dem geringsten mittleren Quadrat (LMS) ist eine Art von Filter, die im maschinellen Lernen verwendet wird, der auf ausgefeilte Weise einen stochastischen Gradientenabfall verwendet.
Was ist normalisiertes LMS?
Die NLMS -Verarbeitungsfunktionen akzeptieren die Eingangs- und Referenz -Eingangssignale und generieren das Filterausgang und das Fehlersignal. Interne Struktur des adaptiven NLMS -Filters. Die Funktionen arbeiten auf Datenblöcken und jeder Aufruf in die Funktionsprozesse blockieren Proben über den Filter.
