- Ist Max-Pooling-Übersetzungsinvarianz?
- Sind Faltungsschichten Übersetzung invarianten?
- Wie wird die Invarianz in der Übersetzung in CNN erreicht??
- Was ist Übersetzungsinvarianz Wie kann CNN die Übersetzungsinvarianz bieten??
Ist Max-Pooling-Übersetzungsinvarianz?
Anscheinend ist einer der Vorteile von Max-Pooling die Übersetzungsinvarianz: Es bietet eine Form der Übersetzungsinvarianz. Stellen Sie sich vor, eine Max-Pooling-Schicht mit einer Faltungsschicht. Es gibt 8 Anweisungen, in denen man das Eingabebild durch ein einzelnes Pixel übersetzen kann.
Sind Faltungsschichten Übersetzung invarianten?
Faltene neuronale Netze sind nicht invariant für die Übersetzung, aber sie können lernen, es zu sein. Wenn ein neues Objekt angezeigt wird, können Menschen es sofort an verschiedenen Netzhautorten erkennen: Die interne Objektdarstellung ist für die Übersetzung unveränderlich.
Wie wird die Invarianz in der Übersetzung in CNN erreicht??
Es wird allgemein angenommen, dass dank der Faltung und/oder der Pooling -Operationen, mit denen sie ausgestattet sind. In der Tat haben mehrere Arbeit.
Was ist Übersetzungsinvarianz Wie kann CNN die Übersetzungsinvarianz bieten??
Translationale Invarianz macht den CNN invarianten für die Übersetzung. Invarianz zur Übersetzung bedeutet, dass der CNN immer noch in der Lage ist, die Klasse zu erkennen, zu der die Eingabe gehört. Translationale Invarianz ist ein Ergebnis des Pooling -Betriebs.