Autokorrelation

Der Autokorrelationsvektor von Frequenzdaten

Der Autokorrelationsvektor von Frequenzdaten
  1. Was ist die Autokorrelation eines Signals?
  2. Wie wird die Autokorrelation berechnet??
  3. Warum wird Autokorrelation in DSP verwendet?

Was ist die Autokorrelation eines Signals?

Die Autokorrelation, die manchmal als serielle Korrelation im diskreten Zeitfall bezeichnet wird, ist die Korrelation eines Signals mit einer verzögerten Kopie von sich selbst als Funktion der Verzögerung. Informell ist es die Ähnlichkeit zwischen Beobachtungen einer zufälligen Variablen als Funktion der Zeitverzögerung zwischen ihnen.

Wie wird die Autokorrelation berechnet??

Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen entspricht der effektiven Länge der Zeitreihen geteilt durch 2, wobei die effektive Länge einer Zeitreihe die Anzahl der Datenpunkte in der Serie ohne Vorablücken ist. Die Anzahl der berechneten Autokorrelationen liegt zwischen mindestens 2 und maximal 400.

Warum wird Autokorrelation in DSP verwendet?

Autokorrelation ist nützlich, um wiederholte Muster in einem Signal zu finden, z. B. das Vorhandensein eines periodischen Signals, das unter Rauschen vergraben wurde.

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