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- Was ist die Summe von Chi-Quadrat?
- Was sagt Ihnen der Chi-Quadrat-Test?
- Wofür ist die Chi-Quadrat-Verteilung verwendet??
- Warum verwenden wir den Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit??
Was ist die Summe von Chi-Quadrat?
Die Summe von zwei unabhängigen Chi -Quadrat -Variablen, χ2 (ν1) + χ2 (ν2), hat eine Chi -Quadratverteilung mit Grad der Freiheit von ν1 + ν2.
Was sagt Ihnen der Chi-Quadrat-Test?
Der Chi-Quadrat-Test ist ein Hypothesentest, mit dem eine statistisch signifikante Beziehung zwischen nominalen und ordinalen Variablen getestet werden soll, die in einer bivariaten Tabelle organisiert sind. Mit anderen Worten, es sagt uns, ob zwei Variablen voneinander unabhängig sind.
Wofür ist die Chi-Quadrat-Verteilung verwendet??
Es wird verwendet, um die Verteilung einer Summe quadratischer Zufallsvariablen zu beschreiben. Es wird auch verwendet, um die Anpassungsgüte einer Datenverteilung zu testen, ob Datenreihen unabhängig sind, und zur Schätzung von Vertrauensvarianz und Standardabweichung für eine Zufallsvariable aus einer Normalverteilung.
Warum verwenden wir den Chi-Quadrat-Test der Unabhängigkeit??
Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest ist ein statistischer Test inferentiell, was bedeutet, dass Sie Schlussfolgerungen über eine Population basierend auf einer Stichprobe ziehen können. Insbesondere können Sie zu dem Schluss kommen, ob zwei Variablen in der Population zusammenhängen.
