- Was ist ein multiplikativer Fehler?
- Was sind strukturelle Zeitreihenmodelle?
- Wie ist die Methodik der Modellierungszeitreihen??
Was ist ein multiplikativer Fehler?
Ein multiplikativer Fehler ist proportional zum wahren Wert der gemessenen Menge. Ein Beispiel für einen multiplikativen Fehler ist, wenn elektronische Skalen Ablesungen 1% höher als das wahre Gewicht liefern - i.e. 1.01 kg für 1.0 kg Standardgewicht, 2.02 kg für eine 2.0 kg Standardgewicht usw.
Was sind strukturelle Zeitreihenmodelle?
Wie wir bereits sagen, ist ein strukturelles Zeitreihenmodell eines, bei dem der Trend, die saisonalen und fehlerhaften Begriffe im Basismodell sowie andere relevante Komponenten explizit modelliert werden.
Wie ist die Methodik der Modellierungszeitreihen??
Times -Serie -Methoden beziehen sich auf verschiedene Möglichkeiten zur Messung zeitgesteuerter Daten. Zu den häufigen Typen gehören: Autoregression (AR), gleitender Durchschnitt (MA), autoregressiven gleitenden Durchschnitt (ARMA), autoregressiven integrierten gleitenden Durchschnitt (ARIMA) und saisonal autoregressive integrierte Bewegungsdurchschnittliche (Sarima).