Howtosignalprocessing
- Was ist die Einschränkung von STFT in der Mehrauflösungsanalyse von Signalen?
- Was ist Zeit- und Frequenzauflösung?
- Wie können Sie im Spektrum der FFT eine Hochfrequenzauflösung erhalten??
- Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?
Was ist die Einschränkung von STFT in der Mehrauflösungsanalyse von Signalen?
Eine der Fallstricke der STFT ist, dass es eine feste Auflösung hat. Die Breite der Fensterfunktion bezieht sich darauf, wie das Signal dargestellt wird - es bestimmt, ob eine gute Frequenzauflösung vorliegt (Frequenzkomponenten in der Nähe können getrennt werden) oder eine gute Zeitauflösung (die Zeit, zu der sich die Frequenzen ändern).
Was ist Zeit- und Frequenzauflösung?
Eine Folge von Fourier -Transformationen, aus denen erstellt wird, ist, dass Skalierung einer Funktion, die in einem Domänen schmaler ist. Skalierung impliziert die umgekehrte Skalierung von T, um das Produkt konstant zu halten. Zum Beispiel ist die FT eines Rechtecks ein Sinc.
Wie können Sie im Spektrum der FFT eine Hochfrequenzauflösung erhalten??
Der intuitivste Weg, um die Frequenzauflösung eines FFT zu erhöhen, besteht darin, die Größe zu erhöhen und gleich. Wenn dies dies tut.
Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?
Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.
