STFT für die Klassifizierung

1. Wofür wird STFT verwendet??
2. Wie wird STFT berechnet??
3. Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?
4. Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??

Wofür wird STFT verwendet??

Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.

Wie wird STFT berechnet??

In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation auf jedem kürzeren Segment separat zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.

Was sind die Vorteile von STFT gegenüber einem einfachen FFT?

Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.

Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??

Das STFT ist eines der am häufigsten verwendeten Tools in der Sprachanalyse und -verarbeitung. Es beschreibt die Entwicklung von Frequenzkomponenten im Laufe der Zeit. Wie das Spektrum selbst ist einer der Vorteile von STFTs, dass seine Parameter eine physikalische und intuitive Interpretation haben.