Howtosignalprocessing
- Was ist STFT -Spektrogramm??
- Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Wie finden Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Was ist die Ausgabe der Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Ist STFT und fft gleich?
- Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??
Was ist STFT -Spektrogramm??
S = Spektrogramm (x) gibt die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) des Eingangssignals x zurück . Jede S-Spalte von S enthält eine Schätzung des kurzfristigen, zeitlokalisierten Frequenzgehalts von x . Die Größe von S ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung von X bekannt [1].
Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.
Wie finden Sie die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
In der Praxis besteht das Verfahren zur Berechnung von STFTs darin, ein längeres Zeitsignal in kürzere Segmente gleicher Länge zu teilen und dann die Fourier -Transformation auf jedem kürzeren Segment separat zu berechnen. Dies zeigt das Fourier -Spektrum für jedes kürzere Segment.
Was ist die Ausgabe der Kurzzeit-Fourier-Transformation?
7.2 Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT)
STFT liefert die zeitlokalisierten Frequenzinformationen für Situationen, in denen Frequenzkomponenten eines Signals über die Zeit variieren, während die Standard-Fourier-Transform.
Ist STFT und fft gleich?
Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.
Warum sollten wir ein STFT -Spektrogramm zur Analyse menschlicher Sprache verwenden??
Das STFT ist eines der am häufigsten verwendeten Tools in der Sprachanalyse und -verarbeitung. Es beschreibt die Entwicklung von Frequenzkomponenten im Laufe der Zeit. Wie das Spektrum selbst ist einer der Vorteile von STFTs, dass seine Parameter eine physikalische und intuitive Interpretation haben.
