Howtosignalprocessing
- Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
- Wie man STFT in Python verwendet?
- Ist STFT und fft gleich?
- Was ist schnell Fourier Transformation Python?
Was macht die Kurzzeit-Fourier-Transformation?
Die Kurzzeit-Fourier-Transformation (STFT) wird verwendet, um zu analysieren, wie sich der Frequenzgehalt eines nichtstationären Signals im Laufe der Zeit ändert. Die Größe des STFT ist als Spektrogramm-Zeit-Frequenz-Darstellung des Signals bekannt.
Wie man STFT in Python verwendet?
STFT -Algorithmus:
Multiplizieren Sie dieses Segment mit einer halben Koholfunktion. Pad das Ende des Segments mit Nullen. Nehmen Sie die Fourier -Transformation dieses Segments und normalisieren Sie es in positive und negative Frequenzen. Kombinieren Sie die Energie aus den positiven und negativen Frequenzen miteinander und zeigen Sie das einseitige Spektrum an.
Ist STFT und fft gleich?
Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.
Was ist schnell Fourier Transformation Python?
Es ist ein Algorithmus, der eine sehr wichtige Rolle bei der Berechnung der diskreten Fourier -Transformation einer Sequenz spielt. Es wandelt ein Raum- oder Zeitsignal in das Signal der Frequenzdomäne um. Das DFT -Signal wird durch die Verteilung von Wertsequenzen auf verschiedene Frequenzkomponenten erzeugt.
