Stft

Verschiebungseigenschaft der kurzfristigen Fourier-Transformation (STFT)

Verschiebungseigenschaft der kurzfristigen Fourier-Transformation (STFT)
  1. Was ist Zeit, die die Eigenschaft von Fourier -Transformation verändert??
  2. Wie unterscheidet sich STFT von FFT?
  3. Was ist FFT -Länge in STFT?
  4. Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Was ist Zeit, die die Eigenschaft von Fourier -Transformation verändert??

Die Zeitverschiebungseigenschaft identifiziert die Tatsache, dass eine lineare Zeitverschiebung einem linearen Phasenfaktor in der Frequenzdomäne entspricht. Dies wird nützlich und wichtig, wenn wir die Filterung und die Auswirkungen der Phasenmerkmale eines Filters im Zeitbereich diskutieren.

Wie unterscheidet sich STFT von FFT?

Wenn Sie genau hinschauen, gibt es einen Unterschied im Zeitrahmen in 3D -Graphen zwischen STFT und FFT. STFT hat kleinere Zeitrahmen, folglich bewegt sich das Frequenzspektrum im Laufe der Zeit glatter, daher ist es genauer. Blockgröße - Definiert die Anzahl der realen Datenproben, die für die berechnende FFT entnommen werden sollen.

Was ist FFT -Länge in STFT?

512 (Standard) | positive ganze Zahl. FFT -Länge, als positive Ganzzahl angegeben. Diese Eigenschaft bestimmt die Länge der STFT -Ausgabe (Anzahl der Zeilen).

Was ist der Unterschied zwischen STFT und Wavelet -Transformation?

Im Gegensatz zu der Standard -STFT, die eine einzelne Fenstergröße verwendet, verwendet die Wavelet -Transformation (WT) kurze Fenster bei hohen Frequenzen und langen Fenstern bei niedrigen Frequenzen [21]. Wavelets verlassen sich auf die Verwendung einer Mutterwavelet -Funktion, die skaliert und verschoben werden kann, um mit den Anomalien oder Ereignissen der Signale zu korrelieren.

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