Howtosignalprocessing
- Was ist ein Beispiel für die Redundanz von Funktionen?
- Was sind die redundanten Merkmale??
- Was ist ein redundantes Merkmal im maschinellen Lernen??
- Beeinflussen redundante Funktionen die Klassifikatorleistung?
Was ist ein Beispiel für die Redundanz von Funktionen?
Ein einfaches Beispiel für eine redundante Funktion ist eines, das niemals (oder immer) erfüllt ist: e.g., "Ein Molekül mit einem Atom, das eine Bindung zu sich selbst hat". Während einige Formen der Redundanz zum Zeitpunkt der Merkmalsgenerierung erkannt werden können, können andere nur durch die Untersuchung der Daten ans Licht kommen.
Was sind die redundanten Merkmale??
Redundante Merkmale sind diejenigen, die mit anderen Merkmalen korreliert sind und nicht relevant in dem Sinne, dass sie die diskriminierende Fähigkeit einer Reihe von Merkmalen nicht verbessern.
Was ist ein redundantes Merkmal im maschinellen Lernen??
Redundante Merkmale verlangsamen den Trainingsprozess
Je mehr Funktionen Sie haben, desto langsamer sind die Berechnungen. Es gibt jedoch einen weiteren versteckten Faktor, der das Training erheblich verlangsamt. Durch korrelierte Merkmale im Trainingssatz ist die Verlustlandschaft schlecht konditioniert (Definition kommt später).
Beeinflussen redundante Funktionen die Klassifikatorleistung?
Da es in hochdimensionalen Daten viele irrelevante und redundante Merkmale gibt.
