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Wiederherstellung der Signalstatistiken aus ungleichmäßigem Stichprobensignal

Wiederherstellung der Signalstatistiken aus ungleichmäßigem Stichprobensignal
  1. Wie können Sie das ursprüngliche Signal aus dem abgetasteten Signal rekonstruieren??
  2. Was ist die notwendige Bedingung, um das ursprüngliche Signal von Proben wiederherzustellen??
  3. Wie man nicht einheitliche Daten matlab wiederproben?
  4. Was ist das resultierende Signal, das nach dem Abtastung genannt wird??

Wie können Sie das ursprüngliche Signal aus dem abgetasteten Signal rekonstruieren??

Der Rekonstruktionsprozess besteht darin, jede Probe durch eine SINC -Funktion zu ersetzen, die zum Zeitpunkt der Probe zentriert und durch den Probenwert x (NT) mal 2f skaliert wirdc/ fs und Hinzufügen aller so erstellten Funktionen. Angenommen, das Signal ist mit genau Nyquist Rate f abgetastets= 2fm, Dann fm= fs/2 = fs- fm und fm= 1/2 = 1- fm.

Was ist die notwendige Bedingung, um das ursprüngliche Signal von Proben wiederherzustellen??

Das ursprüngliche Signal ist aus seiner abgetasteten Form wiederhergestellt, wenn die höchste Frequenzkomponente geringer ist als die Nyquist -Frequenz ω, ωs/2.

Wie man nicht einheitliche Daten matlab wiederproben?

Um ein ungleichmäßig abgetastetes Signal erneut zu beschreiben. Das nächste Beispiel wandelt unser ursprüngliches Signal in eine Uniform 44 um.1 kHz Rate. Sie können sehen, dass unser Resampa -Signal die gleiche Form und Größe wie das ursprüngliche Signal hat.

Was ist das resultierende Signal, das nach dem Abtastung genannt wird??

Wenn das Signal wieder in ein kontinuierliches Zeitsignal umgewandelt wird, zeigt es ein Phänomen, das als Aliasing bezeichnet wird. Aliasing ist das Vorhandensein unerwünschter Komponenten im rekonstruierten Signal. Diese Komponenten waren nicht vorhanden, als das ursprüngliche Signal abgetastet wurde.

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