Wavelet

Auftreten eines Skalogramms der kontinuierlichen Wavelet -Transformation (CWT) eines Signals in Python

Auftreten eines Skalogramms der kontinuierlichen Wavelet -Transformation (CWT) eines Signals in Python
  1. Was ist CWT -Skalogramm?
  2. Was ist CWT in der Signalverarbeitung?
  3. Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?

Was ist CWT -Skalogramm?

Das Skalogramm ist der absolute Wert des CWT, der als Funktion von Zeit und Frequenz aufgetragen wird. Die Frequenz wird auf einer logarithmischen Skala dargestellt. Der Einflusskegel zeigt, wo die Kanteneffekte signifikant werden.

Was ist CWT in der Signalverarbeitung?

Definition der kontinuierlichen Wavelet -Transformation

Wie bei der Fourier -Transformation verwendet die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) innere Produkte, um die Ähnlichkeit zwischen einem Signal und einer Analysefunktion zu messen. In der Fourier -Transformation sind die Analysefunktionen komplexe Exponentiale, e j ω t .

Wie finden Sie die kontinuierliche Wavelet -Transformation?

Die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) ist definiert als das Hinzufügen aller Zeitsignale und multiplizieren Sie sie mit der Schichtversion des Wavelet. Die Ausgabe der kontinuierlichen Wavelet -Transformation ergibt die Wavelet -Koeffizienten als Ausgang.

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