Fourier

Phasenunterschiede zwischen DFT und FFT (in MATLAB)

Phasenunterschiede zwischen DFT und FFT (in MATLAB)
  1. Was ist der Hauptunterschied zwischen DFT und FFT?
  2. Wie man den Phasenunterschied in MATLAB misst?
  3. Was ist Phase DFT?
  4. Was ist der Unterschied zwischen Fourier -Transformation und diskreter Fourier -Transformation?

Was ist der Hauptunterschied zwischen DFT und FFT?

Discrete Fourier -Transformation (DFT) ist die diskrete Version der Fourier -Transformation (FT), die ein Signal (oder eine diskrete Sequenz) von der Zeitdomänenrepräsentation in seine Darstellung in der Frequenzdomäne transformiert. Während die Fast Fourier -Transformation (FFT) jeder effiziente Algorithmus zur Berechnung des DFT ist.

Wie man den Phasenunterschied in MATLAB misst?

Der vorliegende Code ist eine MATLAB -Funktion, die eine Messung des Phasenunterschieds zwischen zwei Signalen liefert. Die Messung basiert auf einer diskreten Fourier -Transformation (DFT) und der maximalen Likelihood -Schätzung der Anfangsphasen der Signale. Die Methode ist sehr rauschbeständig.

Was ist Phase DFT?

Die Phase ist das Arktangent des Verhältnisses der imaginären und realen Teile und liegt normalerweise zwischen π- und -π -Radianern oder 180 und -180 Grad. Für echte Signale (x [i] real), wie diejenigen, die Sie aus der Ausgabe eines Kanals eines DAQ -Geräts erhalten, ist der DFT symmetrisch mit Eigenschaften, die durch die folgenden Gleichungen angegeben sind.

Was ist der Unterschied zwischen Fourier -Transformation und diskreter Fourier -Transformation?

FFT ist eine Implementierung der DFT, die für die schnelle Berechnung des DFT verwendet wird. Kurz gesagt, FFT kann alles tun, was ein DFT tut, aber effizienter und viel schneller als ein DFT. Es ist eine effiziente Möglichkeit, die DFT zu berechnen.

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