Überlappung

Überlappung gegen Überlappungsspeicher

Überlappung gegen Überlappungsspeicher
  1. Was ist der Unterschied zwischen Überlappungs-Add und Überlappungsspeicher?
  2. Was ist überlappend und speichern Sie die Methode?
  3. Warum wir überlappende Hinzufügen und Überlappungs-Save-Methoden anstelle einer direkten Faltung entscheiden?
  4. Warum verwenden wir eine Überlappungs-Save-Methode??
  5. Wie vermeiden Sie Aliasing in Überlappung und addieren oder überlappen und speichern Sie Algorithmus??

Was ist der Unterschied zwischen Überlappungs-Add und Überlappungsspeicher?

Zwei Methoden, die lineare Faltung wie kreisförmige Faltung aussehen lassen. Das Überlappungs-Save-Verfahren schneidet das Signal mit etwas Überlappung in Segmente gleicher Länge nach oben nach oben. Dann nimmt es die DFT der Segmente und rettet die Teile der Faltung, die der kreisförmigen Faltung entsprechen.

Was ist überlappend und speichern Sie die Methode?

Die Überlappungsmethode unterteilt eine lange Sequenz x (n) in Signale kürzerer Länge und berechnet die Faltung jedes Blocks unabhängig. Um das Endergebnis zu erreichen, müssen wir eine angemessene Zeitverschiebung auf die Faltung der Blöcke anwenden und zusammen hinzufügen.

Warum wir überlappende Hinzufügen und Überlappungs-Save-Methoden anstelle einer direkten Faltung entscheiden?

Die Überlappungsmethode wird verwendet, um lange Signale in kleinere Segmente zu unterteilen, um die Verarbeitung zu vereinfachen. Die FFT-Faltung verwendet die Überlappungs-ADD-Methode zusammen mit der schnellen Fourier-Transform.

Warum verwenden wir eine Überlappungs-Save-Methode??

Der Überlappungs -Save -Algorithmus kann erweitert werden, um andere gemeinsame Operationen eines Systems zu enthalten: Zusätzliche IFFT -Kanäle können billiger als die erste verarbeitet werden. Die Stichprobenraten können durch Verwendung von Vorwärts- und Inverse -FFTs unterschiedlicher Größe geändert werden.

Wie vermeiden Sie Aliasing in Überlappung und addieren oder überlappen und speichern Sie Algorithmus??

Um Aliasing zu vermeiden, werden die letzten M-1-Elemente jedes Datensatzes gespeichert und diese Punkte werden auf den nachfolgenden Datensatz und 1 werdenst M-1-Elemente.

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