Orthogonale Wavelet -Transformation

1. Was ist orthogonale Wavelet -Transformation?
2. Was ist der Unterschied zwischen orthogonaler und biorthogonaler Wavelet -Transformation?
3. Ist Haar Wavelet orthogonal?
4. Was ist Wavelet -Transformation und seine Typen?

Was ist orthogonale Wavelet -Transformation?

Ein orthogonales Wavelet ist ein Wavelet, dessen assoziierte Wavelet -Transformation orthogonal ist. Das heißt, die inverse Wavelet -Transform. Wenn dieser Zustand geschwächt wird, kann man biorthogonale Wavelets enden.

Was ist der Unterschied zwischen orthogonaler und biorthogonaler Wavelet -Transformation?

Orthogonale Wavelet -Filterbanken erzeugen eine einzelne Skalierungsfunktion und einen Wavelet, während Biorthogonal -Wavelet -Filter eine Skalierungsfunktion und Wavelet zur Zersetzung und ein anderes Paar für die Wiederaufbau erzeugen.

Ist Haar Wavelet orthogonal?

Das Haar -System ist eine orthonormale Grundlage für L2 (R).

Was ist Wavelet -Transformation und seine Typen?

Wavelet -Transformationen können in zwei breite Klassen eingeteilt werden: die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) und die diskrete Wavelet -Transformation (DWT). Die kontinuierliche Wavelet-Transformation ist eine Zeit-Frequenz-Transformation, die ideal für die Analyse nicht-stationärer Signale ist.