Howtosignalprocessing
- Wie Haar -Transformation mit der Wavelet -Transformation zusammenhängt?
- Was ist eine Haarmatrix?
- Wie die Funktion mit der Haar -Transformation erzeugt wird?
- Ist Haar Wavelet orthogonal?
Wie Haar -Transformation mit der Wavelet -Transformation zusammenhängt?
Die Haar -Transformation ist die einfachste der Wavelet -Transformationen. Diese Transformation von Quermultiplikationen eine Funktion gegen das Haar Wavelet mit verschiedenen Verschiebungen und Strecken, wie die Fourier-Transformationskörper-Multiplikes Eine Funktion gegen eine Sinuswelle mit zwei Phasen und vielen Strecken.
Was ist eine Haarmatrix?
Die Haar -Matrix ist die 2x2 DCT -Matrix, so dass Sie die NXN DCT (II) -Matrix als Haarmatrix für diese Blockgröße behandeln können. Oder wenn das n dyadisch, n = 2^n ist, dann fragen Sie möglicherweise nach der Transformationsmatrix für N -Stadien der Haar -Transformation.
Wie die Funktion mit der Haar -Transformation erzeugt wird?
Die erste Basisfunktion erstellt eine laufende Summe der Eingabedaten, die zweite erstellt einen Unterschied zwischen den ersten beiden und den zweiten beiden Datenproben, die dritte schafft einen Unterschied zwischen den ersten beiden Datenpunkten und in ähnlicher Weise die Basisfunktion in der unteren Reihe tut dasselbe für die letzten beiden Datenpunkte.
Ist Haar Wavelet orthogonal?
Das Haar -System ist eine orthonormale Grundlage für L2 (R).
