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- Was ist ein 1D -Numpy -Array??
- Wie filtere ich Werte in einem Numpy -Array??
- Was bedeutet [:] auf Numpy -Arrays?
- Wie umverformiere ich ein Numpy -Array zu 1D??
Was ist ein 1D -Numpy -Array??
Ein dimensionales Array enthält Elemente nur in einer Dimension. Mit anderen Worten, die Form des Numpy -Arrays sollte nur einen Wert im Tupel enthalten.
Wie filtere ich Werte in einem Numpy -Array??
In Numpy filtern Sie ein Array mit einer Booleschen Indexliste mit. Eine Boolesche Indexliste ist eine Liste von Booleschen, die den Indizes im Array entsprechen. Wenn der Wert bei einem Index trifft, dass das Element im gefilterten Array enthalten ist, ist das Element aus dem gefilterten Array ausgeschlossen.
Was bedeutet [:] auf Numpy -Arrays?
Die [:,:] steht vom Anfang bis zum Ende für alles, genau wie für Listen. Der Unterschied besteht. a = numpy. Nullen ((3, 3)) in [132]: a out [132]: Array ([[0)., 0., 0.], [0., 0., 0.], [0., 0., 0.]]))
Wie umverformiere ich ein Numpy -Array zu 1D??
Numpy Reshape () Funktion wird verwendet, um die Dimensionen des Arrays zu ändern, z. B. 1-D auf 2-D-Array, 2-D bis 1-D-Array, ohne die Daten zu ändern. Zum Beispiel NP. Reshape (arr, (-1,3)) ändert das 1-D-Array in 2-D-Array.
