- Was ist der DCT -Koeffizient?
- Was ist diskrete Cosinus -Transformation in DSP?
- Warum wird DCT gegenüber DFT bevorzugt??
- Wie funktioniert der diskrete Cosinus -Transformation??
Was ist der DCT -Koeffizient?
Der DCT -Koeffizient (0,0) ist der Gleichstromkoeffizient oder der durchschnittliche Stichprobenwert. Da natürliche Bilder tendenziell nur geringfügig von Probe zu Probe variieren, sind Niederfrequenzkoeffizienten typischerweise größere Werte und Hochfrequenzkoeffizienten sind typischerweise kleinere Werte. Der 8 × 8 DCT ist in Abbildung 5 definiert.21.
Was ist diskrete Cosinus -Transformation in DSP?
Eine diskrete Cosinus -Transformation (DCT) drückt eine endliche Abfolge von Datenpunkten in Bezug auf eine Summe von Cosinusfunktionen aus, die bei verschiedenen Frequenzen oszillieren. Der DCT, der 1972 erstmals von Nasir Ahmed vorgeschlagen wurde, ist eine weit verbreitete Transformationstechnik bei der Signalverarbeitung und Datenkomprimierung.
Warum wird DCT gegenüber DFT bevorzugt??
> DCT wird gegenüber DFT in Bildkomprimierungsalgorithmen wie JPEG bevorzugt > Weil DCT eine reale Transformation ist, die zu einer einzigen reellen Zahl pro führt > Datenpunkt. Im Gegensatz dazu führt ein DFT zu einer komplexen Zahl (real und > imaginäre Teile), die den doppelten Speicher für die Speicherung benötigen.
Wie funktioniert der diskrete Cosinus -Transformation??
Das DCT funktioniert, indem Bilder in Teile unterschiedlicher Frequenzen getrennt werden. Während eines Schritts, der als Quantisierung bezeichnet wird und in dem tatsächlich ein Teil der Kompression auftritt, werden die weniger wichtigen Frequenzen verworfen, daher die Verwendung des Begriffs „Verlusthaft.