- Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?
- So berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Bildern in Python?
- Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??
Was ist die normalisierte Kreuzkorrelation bei der Bildverarbeitung?
Normalisierte Kreuzkorrelation (NCC) ist per Definition die inverse Fourier-Transformation der Faltung der Fourier-Transformation von zwei (in diesem Fall) Bildern, die unter Verwendung der lokalen Summen und Sigmas normalisiert sind (siehe unten).
So berechnen Sie den Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Bildern in Python?
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Diese Funktion wird verwendet, um die Korrelation (Koeffizient) zwischen zwei Bildern (Matrizen) zu berechnen: R = Corr2 (A, B) berechnet den Korrelationskoeffizienten zwischen A und B, wobei a und b identische Matrizen oder Vektoren sind.
Wie berechnen Sie die normalisierte Kreuzkorrelation??
Normalisierte Kreuzkorrelation kann die Korrelation von zwei Signalen mit unterschiedlichen Amplituden erkennen: Norma_Corr (a, a/2) = 1. Beachten Sie, dass wir eine perfekte Korrelation zwischen Signal A und dem gleichen Signal mit der Hälfte der Amplitude haben!