Howtosignalprocessing
- Was ist der Vorteil des Radix 2 FFT -Algorithmus im Vergleich zur klassischen DFT -Methode?
- Was nutzt Zero Polster in FFT?
- Warum ist es notwendig, ein Bild mit Nullen zu packen, bevor er seine DFT berechnet?
- Wie wirkt sich Zero Padding auf DFT aus??
Was ist der Vorteil des Radix 2 FFT -Algorithmus im Vergleich zur klassischen DFT -Methode?
DFT erfordert keine Multiplikationen. Das Gesamtergebnis wird als Radix 2 FFT bezeichnet. Ein anderer Radix 2 FFT wird durch die Durchführung einer Dezimierung der Frequenz abgeleitet. Ein Split -Radix -FFT ist theoretisch effizienter als ein reiner Radix 2 -Algorithmus [73, 31], da er reale arithmetische Operationen minimiert.
Was nutzt Zero Polster in FFT?
Zusätzlich zur Gesamtzahl der Stichproben von zwei Two, so dass eine schnellere Berechnung durch die Fast Fourier -Transformation (FFT) ermöglicht wird, kann keine Polsterung zu einem interpolierten FFT -Ergebnis führen, das eine höhere Anzeigeauflösung erzeugen kann.
Warum ist es notwendig, ein Bild mit Nullen zu packen, bevor er seine DFT berechnet?
Wenn man ein Interesse am Spektrum der Fensterfunktion hat, mit dem die Zeitdomänenprobe isoliert wird.
Wie wirkt sich Zero Padding auf DFT aus??
Sie können die DFT durch Nullpolsterung interpolieren. Mit Zero Padding können Sie genauere Amplitudenschätzungen von regelbaren Signalkomponenten erhalten. Andererseits verbessert keine Polsterung die spektrale (Frequenz-) Auflösung des DFT nicht. Die Auflösung wird durch die Anzahl der Proben und die Probenrate bestimmt.
