Wavelet

Signalrekonstruktion mit Scipy.Signal.CWT

Signalrekonstruktion mit Scipy.Signal.CWT
  1. Was ist CWT in der Signalverarbeitung?
  2. Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?
  3. Wie verwandeln Sie sich in ein Signal verwandeln Sie sich in ein Signal?

Was ist CWT in der Signalverarbeitung?

Definition der kontinuierlichen Wavelet -Transformation

Wie bei der Fourier -Transformation verwendet die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) innere Produkte, um die Ähnlichkeit zwischen einem Signal und einer Analysefunktion zu messen. In der Fourier -Transformation sind die Analysefunktionen komplexe Exponentiale, e j ω t .

Was ist der Unterschied zwischen CWT und DWT?

Zusammenfassend lässt sich sagen. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 21/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

Wie verwandeln Sie sich in ein Signal verwandeln Sie sich in ein Signal?

Es gibt die beiden Möglichkeiten, wie die Wavelets manipuliert werden. Die Transformation des gesamten Signals erfolgt durch Übersetzung des Wavelet in die nächste Zeit, die als Übersetzung bezeichnet wird. Wenn das Signal unterschiedlich frequenz ist, wird das Mutterwavelet erweitert oder kontrahiert. Diese Methode wird als Dilatation bezeichnet.

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