MSER

Implementierung maximal stabiler Extremalregionen (MSER) ​​in der Identifizierung von Dokumentenbild -Charakter -Patch -Patch

Implementierung maximal stabiler Extremalregionen (MSER) ​​in der Identifizierung von Dokumentenbild -Charakter -Patch -Patch
  1. Was ist MSER in der Bildverarbeitung?
  2. Wofür wird MSER verwendet??

Was ist MSER in der Bildverarbeitung?

MSER (maximal stabile extreme Regionen) • MSER ist eine Methode zur Blob -Erkennung in Bildern. Der MSER-Algorithmus extrahiert aus einem Bild. Eine Reihe von Co-Varianten-Regionen namens MSERs: Ein MSER ist eine stabile verbundene Komponente einiger Graustufe des Bildes .

Wofür wird MSER verwendet??

Das MSER -Objekt überprüft die Variation der Regionflächengröße zwischen verschiedenen Intensitätsschwellenwerten. Die Variation muss geringer sein als der Wert des Maxareavariationsparameters, der als stabil angesehen werden soll. Die MSER -Merkmalserkennung ist nicht für die Verwendung in Bildern mit extremen Intensitätswertänderungen geeignet.

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