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- Was sind Schätzungen in der logistischen Regression?
- Wie werden logistische Regressionskoeffizienten geschätzt??
- Was ist Schätzung der Regression?
- Warum maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung für die logistische Regression?
Was sind Schätzungen in der logistischen Regression?
Um eine logistische Regression abzuschätzen, benötigen wir eine binäre Antwortvariable und eine oder mehrere erklärende Variablen. Wir müssen auch die Ebene der Antwortvariablen angeben, die wir als Erfolg zählen (i.e., die Auswahlstufe: Dropdown). In der Beispieldatendatei Titanic wäre der Erfolg der Variablen überlebt das Niveau Ja .
Wie werden logistische Regressionskoeffizienten geschätzt??
Der Koeffizient eines kontinuierlichen Prädiktors ist die geschätzte Änderung des natürlichen Protokolls der Gewinnchancen für das Referenzereignis für jede Erhöhung der Einheit des Prädiktors. Zum Beispiel, wenn der Zeitkoeffizient für die Zeit in Sekunden 1 beträgt.4, dann steigt das natürliche Protokoll der Chancen um 1 an.4 für jede weitere Sekunde.
Was ist Schätzung der Regression?
Eine primäre Verwendung der geschätzten Regressionsgleichung besteht darin, den Wert der abhängigen Variablen vorherzusagen, wenn Werte für die unabhängigen Variablen angegeben sind. Zum Beispiel beträgt der vorhergesagte Blutdruck bei einem Patienten mit einem Stresstest -Score von 60 42.3 + 0.49 (60) = 71.7.
Warum maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung für die logistische Regression?
Der Ansatz der maximalen Wahrscheinlichkeit zur Anpassung eines logistischen Regressionsmodells hilft sowohl beim Verständnis der Form des logistischen Regressionsmodell.
