Howtosignalprocessing
- Ist eine höhere oder niedrigere Varianz besser?
- Ist es besser, eine geringere Varianz zu haben??
- Warum verwenden wir den Filter mit niedriger Varianz??
- Ist eine hohe Abweichung in Daten gut?
Ist eine höhere oder niedrigere Varianz besser?
Niedrige Variabilität ist ideal, da Sie Informationen über die Population besser auf der Grundlage von Beispieldaten vorhersagen können. Hohe Variabilität bedeutet, dass die Werte weniger konsistent sind, daher ist es schwieriger, Vorhersagen zu treffen.
Ist es besser, eine geringere Varianz zu haben??
Eine geringe Varianz ist mit einem geringeren Risiko und einer geringeren Rendite verbunden. Aktien mit hoher Varianz sind in der Regel gut für aggressive Anleger, die weniger risikoavers sind, während Aktien mit niedriger Varianz in der Regel für konservative Anleger, die weniger Risikotoleranz haben, gut sind. Varianz ist eine Messung des Risikos in einer Investition.
Warum verwenden wir den Filter mit niedriger Varianz??
Filtern Sie doppelkompatible Spalten heraus, deren Varianz unter einem benutzerdefinierten Schwellenwert liegt. Spalten mit geringer Varianz lenken wahrscheinlich bestimmte Lernalgorithmen (insbesondere diejenigen, die auf der Abstand basieren) abgelenkt und sind daher besser entfernt.
Ist eine hohe Abweichung in Daten gut?
Ein Modell mit hoher Varianz kann den Datensatz genau darstellen, kann jedoch zu einer Überanpassung von lauten oder anderweitigen nicht repräsentativen Trainingsdaten führen.
