Howtosignalprocessing
- Was sagt Ihnen die Größe des FFT??
- Wie wird FFT in der Audioverarbeitung verwendet??
- Was sind die Grenzen von FFT?
- Was ist FFT -Größe im Audio?
Was sagt Ihnen die Größe des FFT??
Die Ausgabe des FFT ist ein komplexer Vektor, der Informationen über den Frequenzgehalt des Signals enthält. Die Größe zeigt Ihnen die Stärke der Frequenzkomponenten relativ zu anderen Komponenten. Die Phase zeigt, wie sich alle Frequenzkomponenten rechtzeitig ausrichten.
Wie wird FFT in der Audioverarbeitung verwendet??
Die "Fast Fourier Transform" (FFT) ist eine wichtige Messmethode in der Wissenschaft der Audio- und Akustikmessung. Es wandelt ein Signal in einzelne spektrale Komponenten um und liefert dadurch Frequenzinformationen zum Signal.
Was sind die Grenzen von FFT?
Ein mit dem FFT verbundener Nachteil ist der eingeschränkte Bereich der Wellenformdaten, die transformiert werden können, und die Notwendigkeit, eine Fenstergewichtungsfunktion (zu definiert zu werden) auf die Wellenform anwenden, um spektrale Leckage (ebenfalls definiert) auszugleichen (ebenfalls zu definiert). Eine Alternative zum FFT ist die diskrete Fourier -Transformation (DFT).
Was ist FFT -Größe im Audio?
Die FFT -Größe definiert die Anzahl der Behälter, die zum Teilen des Fensters in gleiche Streifen oder Mülleimer verwendet werden. Daher ist ein Behälter eine Spektrumprobe und definiert die Frequenzauflösung des Fensters. Standardmäßig: n (Behälter) = FFT -Größe/2. FR = fmax/n (Behälter)
