Umgekehrte kontinuierliche Wavelet -Transformation durch konstante Faktoren

1. Was ist inverse Wavelet -Transformation?
2. Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??
3. Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?
4. Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Was ist inverse Wavelet -Transformation?

Die ICWT -Funktion implementiert das inverse CWT. Erfordert die Verwendung von ICWT, dass Sie das CWT von CWT erhalten . Da das CWT eine redundante Transformation ist, gibt es keine einzigartige Möglichkeit, die Umkehrung zu definieren.

Wie verändert ein kontinuierliches Wavelet funktioniert??

Wie bei der Fourier -Transformation verwendet die kontinuierliche Wavelet -Transformation (CWT) innere Produkte, um die Ähnlichkeit zwischen einem Signal und einer Analysefunktion zu messen. In der Fourier -Transformation sind die Analysefunktionen komplexe Exponentiale, e j ω t . Die resultierende Transformation ist eine Funktion einer einzelnen Variablen, ω.

Was ist der Unterschied zwischen kontinuierlicher Wavelet -Transformation und diskreter Wavelet -Transformation?

Die CWT- und die diskreten Wavelet -Transformationen unterscheiden sich darin, wie sie den Skalenparameter diskretisieren. Der CWT verwendet typischerweise exponentielle Skalen mit einer Basis kleiner als 2, z. B. 2^1/12 . Die diskrete Wavelet -Transformation verwendet immer exponentielle Skalen mit der Basis gleich 2.

Was ist der Nachteil der Wavelet -Transformation?

Obwohl die diskrete Wavelet -Transformation (DWT) ein leistungsstarkes Werkzeug für die Signal- und Bildverarbeitung ist, weist sie drei schwerwiegende Nachteile auf: Verschiebungsempfindlichkeit, schlechte Richtungen und mangelnde Phaseninformationen.