Fourier

Intuition hinter Bildderivat unter Verwendung von Fourier -Transformation zur Erkennung von Kanten

Intuition hinter Bildderivat unter Verwendung von Fourier -Transformation zur Erkennung von Kanten
  1. Was sagt uns die Fourier -Transformation eines Bildes??
  2. Was sind die Vorteile der Aufnahme von Fourier -Transformationen von Bildern?

Was sagt uns die Fourier -Transformation eines Bildes??

Die Fourier -Transformation ist ein wichtiges Bildverarbeitungswerkzeug, mit dem ein Bild in seine Sinus- und Cosinus -Komponenten zerlegt wird. Die Ausgabe der Transformation repräsentiert das Bild im Fourier- oder Frequenzbereich, während das Eingabebild das räumliche Domänenäquivalent ist.

Was sind die Vorteile der Aufnahme von Fourier -Transformationen von Bildern?

Der Hauptvorteil der Fourier -Analyse besteht darin, dass während der Transformation nur sehr wenig Informationen aus dem Signal verloren gehen. Die Fourier -Transformation behält Informationen zu Amplitude, Harmonischen und Phase bei und verwendet alle Teile der Wellenform, um das Signal in die Frequenzdomäne zu übersetzen.

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