Howtosignalprocessing
- Was ist der unabhängige Komponentenanalysealgorithmus?
- Warum eine unabhängige Komponentenanalyse verwendet wird?
- Ist ICA beaufsichtigt oder unbeaufsichtigt?
Was ist der unabhängige Komponentenanalysealgorithmus?
Die unabhängige Komponentenanalyse (ICA) ist als Blind-Source-Trennungstechnik bekannt. Es wird versucht, zugrunde liegende Signale zu extrahieren, die im Zusammenhang das resultierende EEG erzeugen. Es geht davon aus, dass es zugrunde liegende Signale gibt, die linear gemischt sind, um das EEG zu produzieren.
Warum eine unabhängige Komponentenanalyse verwendet wird?
Es wird auch für Signale verwendet, die nicht durch Mischen für Analysezwecke erzeugt werden sollen. Eine einfache Anwendung von ICA ist das "Cocktail -Partyproblem", bei dem die zugrunde liegenden Sprachsignale von den Beispieldaten getrennt sind, die aus Personen bestehen, die gleichzeitig in einem Raum sprechen.
Ist ICA beaufsichtigt oder unbeaufsichtigt?
Da ICA ein unbeaufsichtigtes Lernen ist, sind extrahierte unabhängige Komponenten für Erkennungszwecke nicht immer nützlich.
