- Was ist der Nachteil der Hough -Transformation??
- Warum ist die Hough -Transformation effizient?
- Ist Hough Transform Langsam?
Was ist der Nachteil der Hough -Transformation??
Einschränkungen. Die Hough -Transformation ist nur effizient, wenn eine hohe Anzahl von Stimmen in den rechten Behälter fallen. Dies bedeutet, dass der Behälter nicht zu klein sein darf, sonst fallen einige Stimmen in die benachbarten Behälter, wodurch die Sichtbarkeit des Hauptbehälters verringert wird.
Warum ist die Hough -Transformation effizient?
Die HT -Implementierung definiert eine Zuordnung von den Bildpunkten in einen Akkumulatorraum (Hough -Raum). Die Zuordnung wird rechnerisch effizient erreicht, basierend auf der Funktion, die die Zielform beschreibt. Diese Zuordnung erfordert viel weniger rechnerische Ressourcen als Vorlagenübereinstimmungen.
Ist Hough Transform Langsam?
Abstrakt. Die Hough-Transformation ist eine robuste Technik, die bei der Erkennung von geraden Linien in einem von Kanten verstärkten Bild nützlich ist. Die Erweiterung der herkömmlichen Hough -Transformation, um Kreise und Ellipsen wiederherzustellen.