Howtosignalprocessing
- Wie überprüft man die Ähnlichkeit eines Bildes??
- Was ist FSIM in der Bildverarbeitung?
- Wie finden Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Bildern in Python??
Wie überprüft man die Ähnlichkeit eines Bildes??
Bildähnlichkeit
Die Ähnlichkeit der beiden Bilder wird unter Verwendung des Pakets "ImageHash" erkannt. Wenn zwei Bilder identisch oder nahezu identisch sind, beträgt der ImageHash -Unterschied 0. Zwei Bilder sind ähnlicher, wenn der ImageHash -Unterschied näher an 0 liegt.
Was ist FSIM in der Bildverarbeitung?
Die strukturierte Ähnlichkeit Indexierungsmethode (SSIM) ergibt einen normalisierten Mittelwert der strukturellen Ähnlichkeit zwischen den beiden Bildern und die Indexierungsmethode der Merkmalsähnlichkeit (FSIM) ergibt einen normalisierten Mittelwert der Merkmalsähnlichkeit zwischen den beiden Bildern. All dies sind die Messkennzahlen zur Messung der Bildqualität in voller Referenz.
Wie finden Sie die Ähnlichkeit zwischen zwei Bildern in Python??
Python - opencv & Pyqt5 zusammen
Um zwei Bilder zu vergleichen, verwenden wir den mittleren quadratischen Fehler (MSE) der Pixelwerte der beiden Bilder. Ähnliche Bilder haben einen weniger mittleren quadratischen Fehlerwert. Mit dieser Methode können wir zwei Bilder mit derselben Höhe, Breite und Anzahl der Kanäle vergleichen.
