Huffman -Codierungswahrscheinlichkeitsrechner

1. Wie berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit bei der Codierung von Huffman??
2. Wie berechnen Sie die Effektivität von Huffman Code?
3. Ist Huffman oder Shannon Fano besser?

Wie berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit bei der Codierung von Huffman??

Wir kombinieren zunächst die beiden kleinsten Wahrscheinlichkeiten, um die Wahrscheinlichkeitsverteilung (0) zu erhalten.45, 0.25, 0.3) was wir neu ordnen, um p zu bekommen³ = (0.45, 0.3, 0.25). Wiederum die beiden kleinsten Wahrscheinlichkeiten und Neuordnung kombinieren, erhalten wir P² = (0.55, 0.45). Schließlich kombinieren wir die beiden Wahrscheinlichkeiten, die wir erhalten, p¹ = (1).

Wie berechnen Sie die Effektivität von Huffman Code?

Der übliche Code in dieser Situation ist der Huffman -Code [4]. Da die Quellentropie H ist und die durchschnittliche Codewortlänge L ist, können wir die Qualität eines Codes entweder durch seine Effizienz (η = h/l wie oben) oder durch seine Redundanz charakterisieren, r = l - h. Offensichtlich haben wir η = h/(h+r).

Ist Huffman oder Shannon Fano besser?

Huffman -Codierung und Shannon -Fano -Algorithmus sind zwei Datencodierungsalgorithmen. Unterschiede zwischen Huffman und Shannon Fano -Algorithmus sind wie folgt: Ergebnisse, die durch Huffman -Codierung erzeugt werden, sind immer optimal. Im Gegensatz zu Huffman Coding erreicht Shannon Fano manchmal nicht die niedrigstmögliche erwartete Code -Wortlänge.